[翻译]我如何使用 Claude Code

原文出处: https://spiess.dev/blog/how-i-use-claude-code

一个月前，我订阅了 Claude Max。在此之前，我已经使用包括 Claude Code 在内的 AI 代理一段时间了，但随着统一价格的推出，我的使用量猛增，它已成为我许多任务的日常驱动力。我发现自己现在去 VS Code 的次数少了很多。

由于 AI 代理目前对每个人来说都是新事物，我想分享一些我最近注意到模式可能会很有趣。以下是我如何使用 Claude code。

开始新对话 (Start New Threads)

如果说我希望你从这篇文章中学到一件事，那就是你应该更频繁地调用 /clear。

AI 代理往往随着对话时间的延长而变得更不可预测。当你提出不同问题时尤其如此。我发现即使这意味着重复一些指令，创建一个新的提示通常会更有效。

一旦我开始更积极地这样做，我的结果就显著改善了。而且我绝对不是唯一一个提出这个建议的人。

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Next.js使用auth.js+dirzzle+postgresql报错分析

在自己的测试项目里想着做登录功能，看到authjs就接到项目里去，本身就使用的drizzle，在不配置 db adapter 的情况下运行正常，但只要配置就会报错:

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⨯ Error [TypeError]: Cannot read properties of undefined (reading 'reduce')
   at <unknown> (.next\server\edge\chunks\edge-wrapper_c7ecd8c0.js:709:27)
   at runModuleExecutionHooks (.next\server\edge\chunks\edge-wrapper_c7ecd8c0.js:755:9)
   at instantiateModule (.next\server\edge\chunks\edge-wrapper_c7ecd8c0.js:707:9)
   at getOrInstantiateModuleFromParent (.next\server\edge\chunks\edge-wrapper_c7ecd8c0.js:640:12)
   at esmImport (.next\server\edge\chunks\edge-wrapper_c7ecd8c0.js:143:20)
   at [project]/src/db/db.ts [middleware-edge] (ecmascript) (.next\server\edge\chunks\[root of the server]__a687996d._.js:28:218)
   at <unknown> (.next\server\edge\chunks\edge-wrapper_c7ecd8c0.js:709:27)

无法启动

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显卡的TOPS AI算力比较

虽然自己没设备但喜欢聊 😀，和别人讨论的时候经常要反复查，查询一下汇总，有可能填错了。。。到时候发现错误再订正吧。

AMD 的没找到哪个表/文档里有算 TOPS 的…就不列了

N 卡

20 系到 40 系

GeForce RTX 20 系列

型号 架构 制程 (nm) 显存大小 显存类型 显存位宽 显存带宽 (GB/s) 峰值单精度 (FP32) TOPS (AI) TDP (W)
RTX 2080 Ti Turing 12 11GB GDDR6 352-bit 616 13.45 TFLOPS 114 TOPS 260
RTX 2080 Super Turing 12 8GB GDDR6 256-bit 496 11.15 TFLOPS 89 TOPS 250
RTX 2080 Turing 12 8GB GDDR6 256-bit 448 10.07 TFLOPS 81 TOPS 225
RTX 2070 Super Turing 12 8GB GDDR6 256-bit 448 9.06 TFLOPS 72 TOPS 215
RTX 2070 Turing 12 8GB GDDR6 256-bit 448 7.47 TFLOPS 65 TOPS 175
RTX 2060 Super Turing 12 8GB GDDR6 256-bit 448 7.19 TFLOPS 57 TOPS 175
RTX 2060 Turing 12 6GB GDDR6 192-bit 336 6.45 TFLOPS 52 TOPS 160

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Jina ReaderLM v2 测试记录

jina 出了 ReaderLM v2 版本，这个版本的 ReaderLM 在处理文本数据时更加高效和准确。
之前简单测试了下 v1, 结论是:

  • 幻觉严重, 尤其特别喜欢造 url
  • 很容易触发无限生成 比如 example1 example2…. 一直生成下去

第一眼就是不可用就没继续了。
这次 v2 来了，测试了一下，幻觉问题好了很多，无限生成测试了几个也没遇到，但最为一个 html 转 markdown 的工具还是不够稳定。
这里的稳定性主要是指，与传统的基于语法树解析的工具相比，它在处理速度和结构识别的准确性上还有差距。他的确能生成不错的 markdown，但是很容易被正确结构但是内容文本里有特殊构造的/或者有一些语法错误的 html 页面所影响。

注意：这个博客里的测试只是为了列出 v2 的一些问题，针对问题进行特殊构造的测试，实际网页可能也遇不到文中提到的问题，具体以实际场景为准了。
顺道一提，这个模型是以 CC 协议发布的，所以商用场景需要遵守相关协议。

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聊一聊AWS Route 53的托管区

AWS 坑爹啊

最近查看 AWS 的账单才发现，在 route53 买的每个域名每个月都会额外收 0.5 刀，并且还有解析费，一看是因为用了托管区（hosted zone）,这个收费是托管区的。

这个托管区的作用其实就是 DNS 管理，emmmmm….那可不得不迁移到赛博大善人 Cloudflare 了。

这里记录一些遇到的问题吧，并把一些概念阐述下。

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在remix中谨慎使用useFetcher进行poll

问题概述

今天在开发时遇到了一个有趣的问题。我在实现一个异步任务提交和状态轮询的功能时，使用了两个 useFetcher：

  • 第一个 fetcher 用于任务提交，使用 submit 方法（这样可以触发页面 credit 的自动刷新）
  • 第二个 fetcher 用于状态轮询，使用 load 方法（因为不需要页面刷新数据）

结果发现了一个奇怪的现象：第一个任务能正常工作，但提交第二个任务后，轮询返回的却始终是第一个任务的数据, 后面也是返回的永远是第一个任务的结果.

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Spring Boot Docker优雅关机总结

1. 问题背景

在 Docker 环境中运行 Spring Boot 应用时，为了确保应用能够优雅关机（Graceful Shutdown），需要正确配置多个组件。错误的配置可能导致应用无法正常接收关闭信号，从而无法执行优雅关机流程。

今天才发现服务器上配置有问题没支持, 本地是没问题的。。。最后发现是配置有问题, 这里总结一下。

日志中出现INFO o.s.b.w.e.tomcat.GracefulShutdown - Commencing graceful shutdown. Waiting for active requests to complete表示成功(我使用的是 tomcat 容器, 其他的日志内容可能不太一样)。

2. Docker 关机流程

Docker 容器的关闭过程如下：

  1. Docker 向容器的 1 号进程（PID 1）发送 SIGTERM 信号
  2. 等待 stop_grace_period 时间（默认 10 秒）
  3. 如果进程还未退出，发送 SIGKILL 信号强制终止

3. 常见配置错误

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shopify CLI国内开发配置

Shopify CLI 是开发 Shopify 应用和主题的重要工具,但在中国等网络受限地区使用时常遇到困难。
官方仓库有一些 issue 都提到了这些问题, 但是官方一直没有加对应的配置。
比如: [Bug]: Execute Shopify theme dev with error message: request to xxx.theme.json?xxx processing failed, reason: read ETIMEDOUT
本文将指导你如何正确配置 Shopify CLI,以便在中国顺利进行 Shopify 开发。

2025/05/18 更新 官方已经加入了 proxy 参数
参考: Release Note 3.78

Add HTTP proxy support with the environment variables SHOPIFY_HTTP_PROXY and SHOPIFY_HTTPS_PROXY

主要问题

  1. Shopify CLI 默认不支持配置代理
  2. 不读取系统环境变量
  3. 内置的 Cloudflare tunneling 在中国连接不稳定

本指南基于 Shopify CLI 3.67.1 版本。

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