最近在 Windows 上使用 Codex CLI 时，遇到了一个很诡异的问题：

• 直接在终端执行 bash -lc "echo 你好"，输出正常。
• 让 Claude Code 帮我执行 bash，输出也正常。
• 只有 Codex 执行 bash 会出现中文乱码。

先放结论：这个问题最后不是靠 PowerShell 编码设置解决的，而是要给 Codex 设置 WSL_UTF8=1。

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概述

在 AI 应用中，当 AI 助手需要调用本地文件系统或其他敏感工具时，出于安全考虑，需要在执行前获得用户的明确批准。Vercel AI SDK（文中使用 v6 版本，这狗东西 API 一直变来变去的）提供了工具审批（Tool Approval）机制，允许开发者在 AI 执行工具前拦截并请求用户确认。

注意这个参数主要是为了配合stopWhen（也就是工具自动调用），也就是:

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const result = streamText({
  model: newapi.chat(config.model.model),
  messages,
  tools,
  stopWhen: stepCountIs(5), // 这里 自动工具调用
});

同时也注意这东西的调用方式灵活的很，毕竟他不是应用级别的封装，不用这套自己也可以搓一个出来。

同时在 AI SDK UI 中的调用流程是完全不一样的，这里只针对 Core 的 API。（但是其实也八九不离十了）

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本文档说明如何在 Astro 项目中集成 Better Auth，使用 Drizzle 作为数据库适配器，PostgreSQL 作为数据库。

emmmm,文档是在实践完之后写的，不是边实践边写的，可能会有所遗漏，但是扫了几遍源码，应该八九不离十。

注意这个需要 server 支持，所以需要 server adapter，比如 node 的@astrojs/node。

我使用的是默认 static，需要后端运行时渲染的地方用export const prerender = false;，如果你的 output 设置为了 server，那么就不需要 prerender=false。

📖 官方文档参考：

• Better Auth 安装指南
• Better Auth Drizzle 适配器
• Better Auth Astro 集成

步骤 1：安装依赖

首先，安装 Better Auth 及相关依赖：

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# 安装核心依赖
pnpm add better-auth drizzle-orm pg dotenv

# 安装开发依赖
pnpm add -D drizzle-kit tsx @types/pg

依赖说明：

• better-auth: 认证核心库
• drizzle-orm: ORM 库，用于数据库操作
• pg: PostgreSQL 驱动
• drizzle-kit: Drizzle 开发工具（用于数据库迁移）
• dotenv: 环境变量加载（drizzle.config.ts 需要）

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编辑说明：本文初稿完成后，通过 Claude Code 进行了技术审阅和优化润色，修正了 UTF-16 编码方式的描述，补充了 Unicode 平面结构、代理对机制、MySQL utf8mb4 等深度内容，使文章在保持通俗易懂的同时更加准确严谨。

字符编码详解：UTF-8、Unicode、GBK 等

一、核心概念：Unicode vs UTF-8

用快递系统来理解

Unicode（统一字符集）

• 相当于：全国统一的地址编号系统
• 作用：给世界上每个文字、符号分配唯一编号
• 例子：
  • ‘A’ → U+0041（编号 65）
  • ‘中’ → U+4E2D（编号 20013）
  • ‘😊’ → U+1F60A（编号 128522）
• 特点：只定义编号，不管怎么存储

UTF-8（编码方式）

UTF-8 根据 Unicode 码点的大小，使用不同长度的字节：

• 相当于：快递打包和运输方式
• 作用：把 Unicode 编号转换成实际的字节数据
• 例子：
  • ‘A’ (U+0041) → 01000001（1 字节）
  • ‘中’ (U+4E2D) → 11100100 10111000 10101101（3 字节）
  • ‘😊’ (U+1F60A) → 11110000 10011111 10011000 10001010（4 字节）
• 特点：变长编码，节省空间

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前言

在学习现代前端框架时，你可能会发现它们的 SSR（服务端渲染）与传统后端框架的 SSR 似乎不太一样。这篇文章将详细解释它们的本质区别，以及 SSR/CSR 和 SPA/MPA 这两个维度的概念关系。

传统后端 SSR vs 现代前端 SSR

传统后端 SSR（PHP、JSP、Rails）

工作流程：

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浏览器 → 请求页面 → 服务器生成完整HTML → 返回HTML → 浏览器显示
                    ↓
                每次交互都重复这个过程

特点：

• 纯服务器渲染，返回的是完整的静态 HTML
• 每次交互都需要刷新整个页面
• JavaScript 只是点缀（表单验证、简单动效）
• 模板引擎在服务器端运行（如 PHP、EJS、Jinja2）

现代前端框架 SSR（Next.js、Nuxt、Remix）

工作流程：

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首次访问：
浏览器 → 服务器SSR → 返回HTML + JS Bundle → Hydration → 变成SPA

后续导航：
客户端路由 → 仅获取数据 → 客户端渲染 → 无刷新更新

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前言

我的拖拉机又开动了（指显卡风扇的噪音）。

这次是阿里开源的 Z-Image-Turbo，6GB 显存也能跑，而且效果还挺好。这篇博客就是纯纯的配置教程，不整那些虚的，直接告诉你怎么让小显存的卡也能愉快生图。

准备工作

首先，你需要：

• ComfyUI（应该已经装好了吧，注意需要更新到最新版本，显卡驱动也要最新）
• 6-12GB 显存（我用的 2060 6GB）
• 16 以上内存（我用的是 16GB 内存，其实已经 swap 了）
• 足够的硬盘空间下模型（量化版本所有东西最好保证 15GB 左右的空余空间）

第一步：拿官方工作流

官方已经给你做好工作流了，直接拖进 ComfyUI 的 web 界面就能用：

👉 官方工作流：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/z_image/

拖进去之后你会发现缺模型，别慌，继续往下看。

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Next.js 作为目前最受欢迎的 React 全栈框架之一，凭借其强大的功能和“开箱即用”的体验赢得了大量开发者。然而，这种便利性很大程度上依赖于其创造者 Vercel 提供的原生托管平台。但是一旦开发者选择通过 Docker 自行部署，便会发现这条路并非坦途，充满了各种不易察觉的“坑”，并且会逐渐感受到框架本身的臃肿与对特定平台的深度绑定。

这里就总结了一下我这一年实践遇到的问题，建议没有 SEO 需求还是不要碰他了。

路由与请求类型的“黑盒”

在自行部署的环境中，Next.js 的一些内部机制会变得异常棘手。以 React Server Components (RSC) 的请求为例，它与页面的请求路径一致，但会附加一个 ?_rsc=... 参数以区分（也会增加一些 header）。问题在于，这个参数（以及额外的 header）在到达我们自己的应用逻辑之前，往往已被 Next.js 框架内部“消化”。这意味着，在proxy.ts（16 之前的middleware.ts），无法捕获到 _rsc 这个参数。因此，从代码层面来看，开发者无法轻易判断一个传入的请求究竟是完整的页面加载请求，还是一个用于更新部分 UI 的 RSC 请求。

这在一些重定向场景中会造成一些问题。

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基于 Next.js 16.0.1 官方文档整理

目录

1. 什么是 Cache Components
2. 核心工作原理
3. 使用 Suspense 边界
4. 使用 use cache
5. 启用 Cache Components
6. 从旧版本迁移
7. 实战示例
8. 最佳实践
9. 和 Next-intl 结合
10. 常见错误与解决方案
11. FAQ
12. 参考资料

这边文档主要是 AI 总结+我补充实际遇到的问题，大部分是 AI 写的。

注意，文档里不包含use cache: private的内容，在写的时候本来官方文档里说依赖unstable_prefetch，但是后来一看这个内容又被移除了，不知道后续会不会再改，先不写了，以官方文档为准。API Reference > Directives > use cache: private

注意，现在的 16.0 还在不断变化中，还是等 16.1，16.2 再用吧。这东西太不稳了。

Cache components除了方便的 PPR+显式缓存，另外一个就是在框架层面（主要是 dev 和构建的时候），防止用户写出动态内容卡住整个页面加载的事，这在之前很容易写出来，网上也有很多批评的文章和视频，一看连loading.tsx和Suspense都不会用。😂
现在官方强制了，也是件好事吧。

什么是 Cache Components

Cache Components 是 Next.js 16 中一种新的渲染和缓存方法，通过 Partial Prerendering (PPR) 提供细粒度的缓存控制，同时确保出色的用户体验。

核心关系

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Cache Components = PPR + use cache

• PPR 提供静态外壳和流式传输基础设施
• use cache 让你在外壳中包含优化的动态输出

解决的问题

在开发动态应用时，你需要在两种方式之间权衡：

• ❌ 完全静态页面：加载快，但无法显示个性化或实时数据
• ❌ 完全动态页面：可显示最新数据，但每次请求都需要渲染所有内容，导致初始加载慢

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单次备份直接跑:

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docker exec -it mysql容器名/id mysqldump --all-databases -u用户 -p > ./mysql-backup/backup_$(date +%Y%m%d_%H%M).sql

命令行提示输入密码

注意使用--all-databases会连 mysql 本身内部数据库也导出。

批量定时让 AI 写了个脚本，改了几个版本，测试过没啥太大问题。

不过这个版本会把密码留在命令行里，我这里是单独建了个 localhost 能用的密码，不放心可以写临时文件/放环境变量等方法。

会创建当前时间的文件夹，里面按照每个数据库存放对应名字的 sql，设置了过期时间。

这个只能针对比较小的数据库备份，几 G 的无所谓，几十 G 上百 G 的就很慢了（这种业务量还是买云上的数据库吧）。

定时部分直接用 crontab 调这个脚本就可以了。

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#!/bin/bash

# =================================================================
# Docker MySQL 数据库备份脚本
# - 为每次备份创建独立的、带时间戳的文件夹
# - 备份为纯 .sql 文件，不压缩
# - 仅在所有备份成功后，才清理旧的备份文件夹
# - 清理前，在日志中一次性记录所有将被删除的目录列表
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# --- 自定义配置 ---

# MySQL 容器名称
CONTAINER_NAME="your_mysql_container_name"

# MySQL 用户名 (推荐使用下面创建的 'backup' 用户)
MYSQL_USER="backup"

# MySQL 密码 (您为 'backup' 用户设置的密码)
MYSQL_PASSWORD="your_strong_password_here"

# 需要备份的数据库列表，多个数据库用空格隔开
# 例如: "db1 db2 db3"
DATABASE_NAMES="your_db_name1 your_db_name2"

# 备份文件存放的根目录
BACKUP_ROOT_DIR="/data/mysql_backups"

# 备份文件保留天数
RETENTION_DAYS=30

# 日志文件路径
LOG_FILE="${BACKUP_ROOT_DIR}/backup.log"

# --- 脚本主体 ---

# 1. 创建本次备份的专属文件夹
TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
CURRENT_BACKUP_DIR="${BACKUP_ROOT_DIR}/${TIMESTAMP}"
mkdir -p ${CURRENT_BACKUP_DIR}

# --- 函数定义 ---
log() {
    echo "$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') - $1" >> ${LOG_FILE}
}

# 2. 执行备份
log "开始备份任务，备份至目录: ${CURRENT_BACKUP_DIR}"
if [ -z "${DATABASE_NAMES}" ]; then
    log "错误: 没有指定要备份的数据库 (DATABASE_NAMES 为空)。"
    exit 1
fi

ALL_BACKUPS_SUCCEEDED=true
for DB_NAME in ${DATABASE_NAMES}
do
    log "正在备份数据库: ${DB_NAME}"
    BACKUP_FILE="${CURRENT_BACKUP_DIR}/${DB_NAME}.sql"
    docker exec ${CONTAINER_NAME} /usr/bin/mysqldump -u${MYSQL_USER} -p${MYSQL_PASSWORD} --databases ${DB_NAME} --single-transaction > ${BACKUP_FILE}
    if [ $? -eq 0 ]; then
        log "数据库 ${DB_NAME} 备份成功, 文件: ${BACKUP_FILE}"
    else
        log "错误: 数据库 ${DB_NAME} 备份失败。"
        ALL_BACKUPS_SUCCEEDED=false
        rm -f ${BACKUP_FILE}
    fi
done
log "所有数据库备份操作执行完毕"

# 3. 清理旧备份 (仅在所有备份都成功时执行)
if [ "${ALL_BACKUPS_SUCCEEDED}" = true ]; then
    log "本次所有备份任务均成功，开始清理 ${RETENTION_DAYS} 天前的旧备份文件夹"

    # --- 这里是修改的核心部分 ---
    # 先找到所有要删除的目录，存入变量
    DIRS_TO_DELETE=$(find ${BACKUP_ROOT_DIR} -type d -name "20[0-9][0-9]*_*" -mtime +${RETENTION_DAYS})

    if [ -n "${DIRS_TO_DELETE}" ]; then
        # 如果找到了需要删除的目录，则先记录日志，然后执行删除
        log "将要删除以下旧备份目录:"
        log "${DIRS_TO_DELETE}"
        # 使用 xargs 来处理目录列表并删除
        echo "${DIRS_TO_DELETE}" | xargs rm -rf
        log "旧备份文件夹清理完成"
    else
        # 如果没有找到，也记录一下
        log "没有找到需要清理的旧备份目录。"
    fi
else
    log "警告: 本次备份任务中存在失败项，将跳过清理旧备份的操作以确保数据安全。"
    log "由于备份失败，本次创建的文件夹 ${CURRENT_BACKUP_DIR} 可能包含不完整的备份。"
fi

log "=========================================================="

在 Node.js 应用中使用 MySQL 时，时间戳（TIMESTAMP）字段出现的“8 小时差异”是一个经典难题。这个问题的根源并非单一因素，而是由 MySQL 自身的时区机制、mysql2 驱动的特定行为，以及一个极具迷惑性的默认配置共同造成的。

本文将澄清 MySQL TIMESTAMP 的存储与转换原理，并深入剖析 mysql2 驱动中 timezone 配置项的真正含义及其默认值'local'所带来的陷阱，最终提供两套清晰的最佳实践方案。

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